本站包含作者原创的关于人工智能的理论，算法等博客，目前包括：强化学习，深度学习，机器学习，线性代数，概率论，数理统计，Python，爬虫等在目前人工智能领域需要用到的基础知识，欢迎大家订阅关注。
【数值分析】数值分析介绍(Big Picture)
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分类于
Mathematic
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Numerical Analysis
Abstract: 数值分析课程介绍
Keywords: 数值分析
【数理统计理论基础】 概览
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分类于
Mathematic
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Statistics
Abstract: 本文为数理统计理论基础的第一篇，作为概览，从总体介绍数理统计系列的学习线路和相关博客写作的大体思路
Keywords: 统计学基础，数理统计学基础
【线性代数】线性代数总览
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分类于
Mathematic
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Linear Algebra
Abstract: 通过学习MIT 18.06课程，总结出的线性代数的知识点相互依赖关系，后续博客将会按照相应的依赖关系进行介绍。
Keywords: Linear Algebra,Big Picture
【杂文】中美人工智能对比（一篇博人关注的软文）
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Other
Abstract: 中国的人工智能大概率在做什么？一篇哗众取宠，博人关注的软文，数据全部来自网络
Keywords: 人工智能
【强化学习】2.2 行为评价方法(Action-value Methods)
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Reinforcement Learning
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RL-An Introduction
Abstract: 本文介绍第一种强化学习方法——行为评价方法(Action-value Methods)，非常简单但是可以通过这个简单的算法来感受下强化学习的难点和问题解决的思路
Keywords: 强化学习, k臂赌博机, 多臂赌博机, 利用, 探索, 行为评价方法，样本均值方法, $\varepsilon$-greedy方法
【Hexo】Hexo下next主题valine强化版本的改造
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分类于
Other
Abstract: 本文介绍Valine评论系统的自定义
Keywords: Hexo，Next，Valine评论系统，Valine邮件
【强化学习】2.1 k臂赌博机(k-armed bandits)问题
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分类于
Reinforcement Learning
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RL-An Introduction
Abstract: 在强化学习中，平衡Exploitation和Exploration将会是一个从始至终的问题，我们本章用简单的k臂赌博机问题来从具体的每一步来分析和研究这个问题，本节先介绍下问题的描述和大概的解决思路，为本章后面的问题解决做好铺垫
Keywords: 强化学习，k臂赌博机，多臂赌博机，利用，探索，Exploitation，Exploration