谭升
非主流人工智能科学家 我和外面那些妖艳的货不一样

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【数字图像处理】6.7:灰度图像-图像分割 Sobel算子,Prewitt算子和Scharr算子平滑能力比较 0

【数字图像处理】6.7:灰度图像-图像分割 Sobel算子,Prewitt算子和Scharr算子平滑能力比较

这篇主要想对比下Sobel,Prewitt和Scharr算子的平滑能力,由于一阶微分对噪声响应强,进行微分之前进行降噪是非常必要的,这里我们进行的实验是,以lena图作为实验原图,取其中一行数据作为无噪声的原始信号,分别加上不同的强度的高斯白噪声,对噪声的分类和噪声具体性质的研究将在图像恢复中描述。但这里我们使用不同强度的高斯白噪声。

【数字图像处理】6.6:灰度图像-图像分割 Scharr算子 1

【数字图像处理】6.6:灰度图像-图像分割 Scharr算子

Scharr作为一阶微分算子,与其他微分算子具有相同的基本特点,即对突变有较强的响应,但缺点也是使用Scharr后处理时,阈值无法很好的分离边缘候选点中边缘点与非边缘点,其优点是速度极快,而且Scharr大小固定,也就是只有$3 \times 3$,第一篇markdown的博客,待续。。。

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