Droupout 的论文解读

深度神经网络因为拥有大量的参数,所有具有非常强大的学习功能,而大量参数带来的问题就是过拟合(overfit),过拟合严重影响模型的范化性能,而大型深度神经网络计算速度又较慢,很难在实际应用中通过联合多个模型来给出结果。