【概率论】3-6:条件分布(Conditional Distributions Part I)

简短的回顾下前面的内容,我们从试验出发,然后得到事件,从事件引出对应的概率,然后把事件数字化后,随机变量作为一个函数成为我们研究的对象,在研究事件的时候我们研究了形如 $Pr(A|B)$ 的事件的条件概率,并且把它用到了全概率公式,贝叶斯公式等,并了解到其性质和普通事件的概率一致,甚至所有事件都可以定义为条件事件,条件概率从一开始就注定成为我们研究的重要一部分,所以当事件数字化之后,条件分布也就成了研究的重点,没错,我们今天这一大篇都是研究条件分布的,目前之研究两个随机变量的条件分布,多变量的可以依靠两个变量的推导出来。