谭升
非主流人工智能科学家 我和外面那些妖艳的货不一样

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【CUDA 基础】5.4 合并的全局内存访问 0

【CUDA 基础】5.4 合并的全局内存访问

还记得我们矩阵转置的例子么,在全局内存部分介绍的:在4.4中我们当时只有共享内存这一种工具可以使用,为了达到最高效率,我们要配合一级缓存,二级缓存进行编程,来提高转置的效率

【CUDA 基础】4.3 内存访问模式 0

【CUDA 基础】4.3 内存访问模式

多数GPU程序容易受到内存带宽的限制,所以最大程度的利用全局内存带宽,提高全局加载效率(后面会详细说明),是调控内核函数性能的基本条件。如果不能正确调控全局内存使用,那么优化方案可能收效甚微。

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