人工智能基础

Abstract: 本文介绍多随机变量的函数
Keywords: 离散多随机变量的函数，连续多随机变量的函数，卷积

Abstract: 本文介绍通过函数这个工具，来研究随机变量
Keywords: The Probability Integral Transformation，Simulation，Pseudo-Random Numbers，General Function

Abstract: 本文介绍CUDA线程束执行的本质的后半部分，包括资源，延迟，同步，扩展性等严重影响性能的线，吞吐量，带宽，占用率，CUDA同步

Abstract: 本文继续上文的内容，讲解多变量分布的条件分布，全概率公式和贝叶斯公式。提出直方图的概念。
Keywords: Conditional Distributions，Law of Total Probability，Bayes’ Theorem，Histograms

Abstract: 本文介绍CUDA执行模型最核心的部分，线程束的执行实质第一部分
Keywords: CUDA分支，线程束分化

Abstract: 本文将3.4，3.5，3.6的内容扩展到多个随机变量中去，并得到相对应的结论，由于内容较多，故分为两部分完成
Keywords: Joint Distributions,Mixed Distributions,Marginal Distributions,Independent Random Variable

Abstract: 本文介绍CUDA执行模型，只比硬件高一层的抽象
Keywords: CUDA SM，SIMT，SIMD，Fermi，Kepler

Abstract: 本文介绍联合分布的构建，也就是条件分布部分的扩展和应用
Keywords: 乘法法则，贝叶斯定理，随机变量的全概率公式

Abstract: 本文只介绍一个功能，如何获取设备（一个或多个）信息
Keywords: CUDA Device Information

Abstract: 本文介绍CUDA模型中的线程组织模式
Keywords: Thread,Block,Grid