我

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我是谁

我是Tony，人工智能爱好者，一直从事相关行业，爱写点博客，原因是当年最落魄，最无奈的时候，靠着看书和写博客不断进步，正确的认识了自己，也走出了困境，所以觉得写博客是个好习惯，即帮助别人，也能帮助自己。

联系我

您可以通过文章留言给我，我会第一时间回复，也可以发邮件，可能回复不及时，但是看到了一定会回复，还可以加我的微信，我们有专门的讨论群，分享最新的知识，扫描右侧主菜单二维码可以添加我为好友。

我做的东西

有人肯定说啊。。。你这一天天的啥都会，你做点东西给我们瞅瞅啊（宋小宝说：“你瞅瞅你一天舞舞扎扎一身能耐，你就是不成材”）。。。简单介绍一下我从小到大的做的小玩具。。

手指个数识别（精彩指数：✨✨）

时间 算法 工具 目的 结果
大一下学期（2011年暑假） 帧差加自己写的算法（应该属于边缘检测） OpenCV，串口通讯，MFC 参加西安电子科技大学生物科学技术学院星火杯 没得奖

视频，请忽略前面煽情的介绍。。。十分尴尬
通过伸出手指，隐藏在单片机下的摄像头捕捉图像，在电脑（我心爱的联想y460，我人生中第一台电脑，被我拆了无数次）上，使用mfc拼一个“美丽的”几面，再实现算法给出数字通过串口发送到数码管上显示。

手势跟踪（精彩指数：✨✨）

时间 算法 工具 目的 结果
大三上学期（2012年下半年） SIFT，BoG OpenCV 参加西安电子科技大学软件大赛 没得奖

通过摄像头跟踪手掌，控制鼠标，完成画图。

肌肉电信号控制小车（精彩指数：✨✨✨✨）

我认为做的最完美的一部作品，
硬件：
自己设计电极，采集肌肉信号，根据论文实现电路，自己焊板子模拟电路，没有示波器，自己用电脑模拟了一个（将信号数字化，后绘图，根本不知道有没有信号，全靠猜，结果喜人，真的有信号，而且很强烈），找人印制PCB电路板，焊接，测试，调试
软件：自制示波器（这种事真的naive，但是很有趣）
将采集到的信号数字化后使用蓝牙模块通信传输到PC，在PC端完成数字信号处理，将结果信号通过另一组蓝牙发送给小车。完成小车控制
小车：淘宝买的

时间 算法 工具 目的 结果
大四上学期（2013年下半年） 高斯滤波，脉冲信号检测 MFC，Windows串口api 参加西安电子科技大学生物科学技术学院星火杯 一等奖（没去领）

宿舍很乱，原因是舍长不讲卫生。。。嗯。。这个锅甩的贼远

Jupiter（精彩指数：✨）

为了练编程和操作系统知识，复现了一下《30天自制操作系统》这本书

时间 算法 工具 目的 结果
大四上学期（2013年下半年） 无 C语言 练C语言 练得还可以

没啥看的一个裸跑程序，后面内存管理和任务调度都没写，半成品

《数字图像处理》刚萨雷斯（精彩指数：✨✨）

全书算法C语言实现
上面的是练编程，这个就是练算法了。。

时间 算法 工具 目的 结果
深航工作期间（2014.7-2015.5） 《数字图像处理》 C语言 练算法 练得还可以（还写了不少博客）

https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

一个深度图像人体结构检测（精彩指数：✨）

时间 算法 工具 目的 结果
图一工作期间（2015.5-2016.4） 测地距离 C语言 老板要的DEMO 算是个DEMO

人脸检测跟踪（精彩指数：✨✨✨）

时间 算法 工具 目的 结果
斐视科技（2016.4-） NPDFace C/CUDA 公司产品 算是个公司产品

人脸识别（精彩指数：✨✨✨✨）

时间 算法 工具 目的 结果
斐视科技（2016.4-） FaceNet和上面的人脸检测跟踪算法 C/CUDA/TensorFlow 公司产品 算是个公司产品

我的书

昨天(20181007)把所有的书收集到一起，从2014年7月至此购买收集的所有的书籍，看的不多，所以内心十分惭愧

整理这些书籍，如果靠人工，有点困难，主要是博主确实懒得可以，所以，那么我们就用点技术手段，用python来识别出二维码，然后通过isbn查询豆瓣提供的API，然后将部分信息保存出来。代码如下：

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# -*- coding: utf-8 -*-
from pyzbar import pyzbar
import cv2
import requests
book_library='book_math_list.csv'
def searchBooks(keyword=None):
    url = 'https://api.douban.com/v2/book/search'
    params = {'q':keyword}
    response = requests.get(url, params=params)
    return response

if __name__ == '__main__':
    book_list =  open(book_library,'a')
    cap = cv2.VideoCapture(1)

    while (1):
        # get a frame
        ret, frame = cap.read()
        if frame==None:
            break
        # show a frame
        cv2.imshow("Frame", frame)
        ch= cv2.waitKey(1)
        if ch & 0xFF == ord('r'):
            if len(pyzbar.decode(frame))>=1:
                isbn = pyzbar.decode(frame)[0].data
                print isbn
                r = searchBooks(isbn)
                bookResult = r.json()
                count = bookResult['count']
                for x in bookResult['books']:
                    title = x['title']
                    average = x['rating']['average']
                    numRaters = x['rating']['numRaters']
                    alt = x['alt']
                    price = x['price']
                    print '-------------------------------------'
                    print 'Title:' + title
                    print 'Score:' + str(average)
                    print 'Numbers:' + str(numRaters)
                    print 'Link:' + alt
                    print 'Price:' + price
                    print '-------------------------------------'
                    book_list.write(title.encode("utf-8")+','+str(average)+','+str(numRaters)+','+alt.encode("utf-8")+','+price.encode("utf-8")+','+isbn+';\n')


        elif ch & 0xFF == ord('q'):
            break
    cap.release()
    book_list.close()

使用到的工具 zbar，需要单独安装。识别过程如下视频：

数学书

通过我们上面的代码，统计了下数学书，结果如下：

书名 豆瓣评分 豆瓣URL
普林斯顿微积分读本（修订版） 9.8 https://book.douban.com/subject/26899701/
傅立叶分析导论 9.8 https://book.douban.com/subject/20435906/
吉米多维奇数学分析习题集学习指引（第2册） 9.7 https://book.douban.com/subject/6394944/
具体数学 9.6 https://book.douban.com/subject/21323941/
概率统计 9.6 https://book.douban.com/subject/10827481/
概率论教程 9.5 https://book.douban.com/subject/4818683/
数学分析习题课讲义（上册） 9.5 https://book.douban.com/subject/1230275/
数学分析习题集 9.5 https://book.douban.com/subject/4902598/
泛函分析 9.5 https://book.douban.com/subject/20381299/
概率论与数理统计 9.4 https://book.douban.com/subject/2201479/
陶哲轩实分析 9.4 https://book.douban.com/subject/3235486/
数学分析习题课讲义（下册） 9.4 https://book.douban.com/subject/1160359/
数学分析新讲（第三册） 9.3 https://book.douban.com/subject/1122660/
概率论及其应用（卷1•第3版） 9.3 https://book.douban.com/subject/25794324/
数理统计学教程 9.3 https://book.douban.com/subject/3996242/
高观点下的初等数学 9.2 https://book.douban.com/subject/3249247/
数学分析新讲（第二册） 9.2 https://book.douban.com/subject/1130384/
数学分析八讲（修订版） 9.2 https://book.douban.com/subject/26593890/
数学分析新讲（第1册） 9.1 https://book.douban.com/subject/1130381/
数学分析原理 9.1 https://book.douban.com/subject/1230288/
概率导论 9.1 https://book.douban.com/subject/26694188/
数学分析中的典型问题与方法 9 https://book.douban.com/subject/1813616/
初等概率论（第4版） 9 https://book.douban.com/subject/4619399/
线性代数 9 https://book.douban.com/subject/5276440/
线性代数及其应用（原书第4版） 9 https://book.douban.com/subject/27014881/
高等数理统计学 8.9 https://book.douban.com/subject/4102672/
数学之美 （第二版） 8.9 https://book.douban.com/subject/26163454/
小波与傅里叶分析基础 8.9 https://book.douban.com/subject/4705969/
拓扑学 8.9 https://book.douban.com/subject/1801389/
线性代数应该这样学 8.8 https://book.douban.com/subject/26886299/
最优化理论与方法 8.7 https://book.douban.com/subject/1230338/
微积分之屠龙宝刀 8.7 https://book.douban.com/subject/4897351/
程序员的数学3 8.7 https://book.douban.com/subject/26740548/
程序员的数学2 8.6 https://book.douban.com/subject/26593822/
集合论 8.6 https://book.douban.com/subject/2187552/
数学分析解题指南 8.5 https://book.douban.com/subject/1239173/
吉米多维奇数学分析习题集学习指引（第1册） 8.5 https://book.douban.com/subject/4902599/
微积分之倚天宝剑 8.4 https://book.douban.com/subject/4897350/
贝叶斯方法 8.4 https://book.douban.com/subject/26929874/
7天搞定微积分 8.2 https://book.douban.com/subject/25799160/
离散数学及其应用（原书第6版·本科教学版） 8.2 https://book.douban.com/subject/6891958/
数理统计引论 7.9 https://book.douban.com/subject/1553742/
随机过程论 7.9 https://book.douban.com/subject/3009891/
常微分方程教程 7.5 https://book.douban.com/subject/1191930/
常微分方程 7.4 https://book.douban.com/subject/1954348/
程序员的数学 7.2 https://book.douban.com/subject/19949020/
随机过程 6.9 https://book.douban.com/subject/1230228/
多微积分 0 https://book.douban.com/subject/10749416/
随机过程 0 https://book.douban.com/subject/4012409/
线性与非线性泛函分析及其应用(上)/法兰西数学精品译丛 0 https://book.douban.com/subject/27095662/
实分析 0 https://book.douban.com/subject/20430402/
分析入门 0 https://book.douban.com/subject/3270462/
Applied Multivariate Statistical Analysis 0 https://book.douban.com/subject/26725358/
应用随机过程 0 https://book.douban.com/subject/26761202/
国外优秀数学教材系列 0 https://book.douban.com/subject/26413148/
数值分析 0 https://book.douban.com/subject/26600495/
数值计算方法及其应用 0 https://book.douban.com/subject/1707061/
矩阵分析(原书第2版) 0 https://book.douban.com/subject/26594325/
矩阵论 0 https://book.douban.com/subject/25913537/
矩阵论千题习题详解 0 https://book.douban.com/subject/26911442/
贝叶斯可靠性 0 https://book.douban.com/subject/26108257/
复分析 0 https://book.douban.com/subject/20432851/
概率、随机变量与随机过程 0 https://book.douban.com/subject/15994890/

以上排名顺序依据豆瓣评分进行排序，0分的不代表最坏，而是有可能读者较少。

算法

书名 豆瓣评分 豆瓣URL
计算机程序设计艺术卷1：基本算法(英文版.第3版) 9.6 https://book.douban.com/subject/5258931/
Pattern Recognition and Machine Learning 9.5 https://book.douban.com/subject/2061116/
矩阵计算 9.4 https://book.douban.com/subject/25837616/
数字图像处理 9.3 https://book.douban.com/subject/4285832/
算法导论（原书第2版） 9.3 https://book.douban.com/subject/1885170/
信息论基础 9 https://book.douban.com/subject/2305237/
统计学习方法 9 https://book.douban.com/subject/10590856/
集体智慧编程 8.9 https://book.douban.com/subject/26348921/
模式分类 8.9 https://book.douban.com/subject/1138189/
数字图像处理 8.7 https://book.douban.com/subject/6434627/
算法心得：高效算法的奥秘（原书第2版） 8.7 https://book.douban.com/subject/25837031/
机器学习 8.7 https://book.douban.com/subject/26708119/
数理统计与数据分析 8.6 https://book.douban.com/subject/6508744/
机器学习 8.4 https://book.douban.com/subject/1102235/
深度学习 8.4 https://book.douban.com/subject/27087503/
计算机程序设计艺术（第3卷 英文版·第2版） 8.3 https://book.douban.com/subject/5258933/
神经网络与机器学习（原书第3版） 8.2 https://book.douban.com/subject/5952531/
特征提取与图像处理 8.2 https://book.douban.com/subject/5349816/
图像局部不变性特征与描述 7.8 https://book.douban.com/subject/4778377/
遗传算法与工程优化 7.5 https://book.douban.com/subject/1154376/
机器学习导论（原书第2版） 7.2 https://book.douban.com/subject/25881740/
机器学习基础教程 7.2 https://book.douban.com/subject/25772440/
深入理解OpenCV 7.1 https://book.douban.com/subject/26028176/
机器学习导论 7.1 https://book.douban.com/subject/26936258/
图像处理、分析与机器视觉 7.1 https://book.douban.com/subject/5921462/
图解机器学习 6.5 https://book.douban.com/subject/26363531/
机器学习 6.2 https://book.douban.com/subject/26681609/
深入理解机器学习：从原理到算法 6 https://book.douban.com/subject/26838345/
数字信号处理 0 https://book.douban.com/subject/7058940/
离散时间信号处理 0 https://book.douban.com/subject/5400863/
计算机视觉特征提取与图像处理（第三版） 0 https://book.douban.com/subject/26605693/
图像处理与分析 0 https://book.douban.com/subject/6534752/
图像处理与计算机视觉算法及应用 0 https://book.douban.com/subject/10748865/
计算机程序设计艺术（第2卷 英文版·第3版） 0 https://book.douban.com/subject/5258932/
数值方法：设计、分析和算法实现 0 https://book.douban.com/subject/26863824/
艾伦·图灵 0 https://book.douban.com/subject/26986470/
凸优化算法 0 https://book.douban.com/subject/26810882/
快速傅里叶变换 0 https://book.douban.com/subject/22685925/
小波十讲 0 https://book.douban.com/subject/6896046/
小波与小波变换导论 0 https://book.douban.com/subject/26344081/
现代智能优化混合算法及其应用（第2版） 0 https://book.douban.com/subject/26208157/
彩色数字图像处理 0 https://book.douban.com/subject/4287399/
图像处理基础（第2版） 0 https://book.douban.com/subject/25731155/

编程

书名 豆瓣评分 豆瓣URL
深入理解计算机系统（原书第2版） 9.7 https://book.douban.com/subject/5333562/
Effective C++ 9.6 https://book.douban.com/subject/5387403/
神经生物学 9.5 https://book.douban.com/subject/26248628/
UNIX环境高级编程 9.4 https://book.douban.com/subject/1788421/
C程序设计语言 9.4 https://book.douban.com/subject/1139336/
代码大全（第2版） 9.3 https://book.douban.com/subject/1477390/
R语言入门与实践 9.2 https://book.douban.com/subject/26808217/
操作系统设计与实现（上册） 9.2 https://book.douban.com/subject/2044818/
重构 9.2 https://book.douban.com/subject/26575459/
C专家编程 9.2 https://book.douban.com/subject/2377310/
UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版） 9.2 https://book.douban.com/subject/26434583/
C语言接口与实现 9.1 https://book.douban.com/subject/6801697/
C++Primer(英文版)(第4版) 9.1 https://book.douban.com/subject/1900687/
编程珠玑 9.1 https://book.douban.com/subject/3227098/
设计模式 9.1 https://book.douban.com/subject/1052241/
编译原理 9.1 https://book.douban.com/subject/5416783/
C Primer Plus 9.1 https://book.douban.com/subject/1240002/
Vim实用技巧 9.1 https://book.douban.com/subject/25869486/
Essential C++中文版 9 https://book.douban.com/subject/24868427/
深度探索C++对象模型 8.9 https://book.douban.com/subject/10427315/
C陷阱与缺陷 8.9 https://book.douban.com/subject/2778632/
机器视觉 8.9 https://book.douban.com/subject/25950517/
数据结构与算法分析 8.9 https://book.douban.com/subject/1139426/
x86汇编语言 8.9 https://book.douban.com/subject/20492528/
程序员修炼之道 8.8 https://book.douban.com/subject/5387402/
Effective Python 8.8 https://book.douban.com/subject/26709315/
R语言实战（第2版） 8.7 https://book.douban.com/subject/26785199/
R语言编程艺术 8.6 https://book.douban.com/subject/24699632/
代码整洁之道 8.6 https://book.douban.com/subject/4199741/
Linux内核设计与实现(原书第3版) 8.6 https://book.douban.com/subject/6097773/
人月神话 8.6 https://book.douban.com/subject/2230248/
利用Python进行数据分析 8.5 https://book.douban.com/subject/25779298/
C++编程思想（两卷合订本） 8.5 https://book.douban.com/subject/6558198/
机器学习与R语言 8.4 https://book.douban.com/subject/26409413/
CUDA并行程序设计：GPU编程指南 8.4 https://book.douban.com/subject/25813577/
编程之美 8.4 https://book.douban.com/subject/3004255/
Tensorflow：实战Google深度学习框架 8.4 https://book.douban.com/subject/26976457/
数据科学实战 8.3 https://book.douban.com/subject/26320485/
学习OpenCV（中文版） 8.2 https://book.douban.com/subject/4033320/
Python编程第4版 8.1 https://book.douban.com/subject/26314833/
Python编程第4版 8.1 https://book.douban.com/subject/26314833/
Python高手之路 8 https://book.douban.com/subject/26389274/
Python核心编程（第3版） 7.9 https://book.douban.com/subject/26801374/
大话数据结构 7.9 https://book.douban.com/subject/6424904/
Python核心编程（第二版） 7.7 https://book.douban.com/subject/3112503/
Python网络数据采集 7.7 https://book.douban.com/subject/26740503/
python黑帽子 7.6 https://book.douban.com/subject/26590145/
计算机视觉 7.5 https://book.douban.com/subject/10465997/
Python数据分析基础 7.4 https://book.douban.com/subject/27100480/
python绝技：运用python成为顶级黑客 7.4 https://book.douban.com/subject/26702570/
用Python写网络爬虫 7.3 https://book.douban.com/subject/26869992/
并行程序设计导论 7.3 https://book.douban.com/subject/20374756/
贝叶斯思维 7.3 https://book.douban.com/subject/26340992/
TensorFlow实战 7.3 https://book.douban.com/subject/26974266/
Python基础教程（第2版•修订版） 7 https://book.douban.com/subject/25880388/
Python机器学习实践指南 6.8 https://book.douban.com/subject/27073447/
C程序性能优化 6.6 https://book.douban.com/subject/20501302/
Python机器学习 6.4 https://book.douban.com/subject/26931280/
机器学习实践指南 6.1 https://book.douban.com/subject/25879705/
CUDA C编程权威指南 0 https://book.douban.com/subject/27108836/
Julia数据科学应用 0 https://book.douban.com/subject/30292811/
R语言数据分析 0 https://book.douban.com/subject/26925450/
SEO实战密码 0 https://book.douban.com/subject/26685767/
并行编程模式 0 https://book.douban.com/subject/26339911/
Python数据可视化/数据分析与决策技术丛书 0 https://book.douban.com/subject/27022925/
模式识别原理及工程应用 0 https://book.douban.com/subject/24744805/
独立成分分析 0 https://book.douban.com/subject/26410920/
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