谭升
非主流人工智能科学家 我和外面那些妖艳的货不一样

【数字图像处理】4.0:灰度图像

开篇废话

二值图像涉及到的操作多为形态学操作,前几篇已经对二值图像的形态学操作做了简单的介绍,如果以后有更深入的研究或者有新的发现,将会继续补充,按照进度,接下来将要学习灰度图像的一些基本算法。我主要学习的教材是“冈萨雷斯的第三版”,《图像处理、分析与机器视觉》,以及《图像处理与计算机视觉算法及应用》。这几本书算是经典的入门级教材,也算深入教材,据大牛们说,这几本书超级给力,做完项目看会更有体会,因为本人小菜,所以大牛的话要慢慢来自己体会。
2014年最后一天,给灰度图开个好头,希望2015年能找到图像处理的相关工作。。。。。

灰度图像

灰度图像是二值图像的进化版本,是彩色图像的退化版,也就是灰度图保存的信息没有彩色图像多,但比二值图像多,灰度图只包含一个通道的信息,而彩色图通常包含三个通道的信息,单一通道的理解可以理解为单一波长的电磁波,所以,红外遥感,X断层成像等单一通道电磁波产生的图像都为灰度图,而且在实际中灰度图易于采集和传输等性质的存在导致基于灰度图像开发的算法非常丰富。
我们可以通过下图来大致看一下彩色图像,灰度图像,二值图像在冈萨雷斯第三版中相关知识数量:

Center
中间部分为灰度图像的相关算法知识,左侧为彩色图像,右侧为二值图像。

算法分类

下面来分类下各个分支,有些分支有些二义性,因为其可以属于不同的父节点,所以学习过程中会有交叉部分。
形态学
Center 1
增强
Center 2
滤波
滤波分为空域滤波和频域滤波两类:
空域:
Center 3
频域:
Center 4
复原
Center 5
分割
Center 6

总结

学习是没有尽头的,当我们只是单纯的喜欢一种技术,一门知识,并愿意花时间学习的时候,总会有所收获,无论是学习的过程还是结果,都会使我们终身受益。2015与诸君共勉。

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