训练数据选择血泪史
训练数据选择血泪史

整个过程最直观的外在表现就是随着训练不断深入,模型的在测试集上的Recall逐渐变差 如果继续复杂化训练模型,会产生严重的过拟合

人脸检测分析之 Haar-like,Adaboost,级联(Cascade)
人脸检测分析之 Haar-like,Adaboost,级联(Cascade)

脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。  

人脸检测分析之 Haar-like,Adaboost,级联(Cascade)
人脸检测分析之 Haar-like,Adaboost,级联(Cascade)

写在前面的牢骚话,作为一个非主流工程师,我专业与目前工作都与这些知识相隔十万八千里,所以,我所学习和实现的完全是因为兴趣,目前还研究学习的很浅,谈不上高深,所以还是要继续努力学习。希望和大家多交流,也欢迎伪大牛,假专家板砖伺候,也希望真大牛多指点(真大牛不会啰嗦一堆来显得他知道的多,哈哈),总之,本人还在菜鸟阶段,欢迎指教。0.0本文如有错误请及时留言指出,博主会在第一时间修改,确保不会对其他读者产生副作用。