【数理统计理论基础】 1.1 导言
【数理统计理论基础】 1.1 导言

大多数数理统计学教材都对数理统计学的性质,任务,应用等做了详细的描述,这些在业界没有问题,大家都比较认可,但是如果试图用简单的语言正式定义数理统计学

【数理统计理论基础】 概览
【数理统计理论基础】 概览

作为人工智能或者机器学习类学科的基础知识,微积分,线性代数相对来讲,相对容易些,注意我说的是对于AI和ML研究者的要求,要是深入研究,难到不知道哪里去了,相对来说概率和统计相对难一些,本

【数理统计学简史】2.2 狄莫弗的初步结果
【数理统计学简史】2.2 狄莫弗的初步结果

狄莫弗接着前面写的,狄莫弗继续他的研究,二项分布,三个参数,使用函数的写法 $b(N,p,i)$ ,三个变量明显研究起来困难,所以控制变量,只研究一个参数 $b(2m,\frac{1}{2},m)$ 然后再研究中心项与任意一项的比

【数理统计学简史】1.7 伯努利大数定律
【数理统计学简史】1.7 伯努利大数定律

现在我们就要详细说说《推测术》的第四部分,包含了我们现在称之为伯努利大数定律的部分。回到前面我们从箱子里面拿球的试验设计:箱子中有a个白球,b个红球, $p=\frac{a}{a+b}$ 有放回地从箱子中拿球 $N$ 次

【数理统计学简史】1.5 《推测术》前三部分内容提要
【数理统计学简史】1.5 《推测术》前三部分内容提要

本文我们主要介绍伯努利,我们这里要说一下我们主要介绍的伯努利全名叫:雅各布·伯努利,说一下全名是因为他们家族很多人都是数学家,陈老师书中说至少有12人,其中5位在概率论方面有贡献,雅各布的弟弟约翰,和侄儿尼古拉斯都是概率论的贡献者