【线性代数】7-3:对角化和伪逆(Diagonalization and the Pseudoinverse)
【线性代数】7-3:对角化和伪逆(Diagonalization and the Pseudoinverse)

本课程最前面有一句话,就是我们天天变成三角矩阵也好对角矩阵也好,就是为了让矩阵形式变得简单同时,暴露出矩阵的性质(类似于大数据挖掘),而这些所有对角化,消元操作对应的都是矩阵乘法,也即是说,我们可以通过换基来使矩阵变得漂亮(上一篇说过),我们今天就看看怎么通过换基让矩阵变得简洁漂亮。

【线性代数】7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation)
【线性代数】7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation)

而且没什么人看,但是我觉得我敢自称会线性代数了,当然考试的话可能还得不了几分,但起码我能说出来一些很关键的知识,下一步就是机器学习最关键也是我之前完全没学会的概率了,概率和数理统计对于机器学习可能更重要一些,所以后面的博客继续更新概率论,矩阵分析可能要提上日程了,但是目前不确定什么时候写。