【线性代数】3-3:秩(Rank)
【线性代数】3-3:秩(Rank)

Rank,the ordinary members of an organization (such as the enlisted soldiers of an army),谋组织原有的成员,中文翻译“秩”,把八个字翻译成一个字,意思字形上还没什么关系,所以我们以后不会用这个字,博客中仅使用Rank。

【线性代数】3-2:零空间(Nullspace)
【线性代数】3-2:零空间(Nullspace)

之前讲$Ax=b$的时候提到过,正着看反着看的例子,其实这个办法是MIT18.01Caculus里面讲的一种技巧,不同的方向含义不同,今天更直接了当,把b改成o,好啦,来吧,怎么能让A的列组合出来0?不用说0肯定可以,那么只有0么?并不是。

Visualizing and Understanding CNN
Visualizing and Understanding CNN

研究卷积神经网络,把阅读到的一些文献经典的部分翻译一下,写成博客,代码后续给出,不足之处还请大家指出。 大型卷积神经网络在图片分类上很成功,然而我们不知道他为什么能表现的如此不错,或者如何提高。

LeNet论文解读
LeNet论文解读

是一种局部的,包含噪声的梯度估计法,这种方法只计算一个或者一组较小数量的训练样本来估算梯度,之后更新所有参数。 样本一般算计选取,或者先把样本随机排队,然后逐个(组)使用。

Droupout 的论文解读
Droupout 的论文解读

深度神经网络因为拥有大量的参数,所有具有非常强大的学习功能,而大量参数带来的问题就是过拟合(overfit),过拟合严重影响模型的范化性能,而大型深度神经网络计算速度又较慢,很难在实际应用中通过联合多个模型来给出结果。

【线性代数】2-7:转置与变换(Transposes and Permutation)
【线性代数】2-7:转置与变换(Transposes and Permutation)

转置是矩阵特有的计算,他的根本就是矩阵是一块数字,其中有顺序和位置关系,今天说的转置和置换,都是针对位置的,也就是元素的数值并不改变,要改变的是元素的位置关系,permutation我们后面再说,transpose的计算规则的就是,对于某元素,其位置行和列相互交换