Abstract: 本文为学习CUDA编程的第四章的概要，主要介绍第四章研究的对象
Keywords: 全局内存，CUDA内存模型，CUDA内存管理，全局内存编程，全局内存访问模式，全局内存数据布局，统一内存编程，提高内存吞吐量。

全局内存

上一章我们整个一章都在研究CUDA的执行模型，必须承认执行模型中，核的配置，决定了程序执行效率，但是程序的执行效率不只由线程束，线程块等执行结构决定，内存也严重的影响了性能。
举个例子，一个老例子，但是这个例子真的非常贴切，在别的书上也看过（如果一模一样，算我抄你）：工厂生产，我们可以通过优化工厂内部流水线，工人分配，工人质量，来提高生产速度，但是如果你把工厂开到珠穆朗玛峰顶，你的提供原料的车（我们目前关心产量不关心出货量，所以不关心如何将成品运出）一年来一辆，那整个工厂的生产效率也是非常低的，因为工人，流水线，都在等待，等待原料进来。这就是典型的一个GPU或者CPU的效率模型。内存带宽，速度，也是影响了吞吐量的重要因素。
本章我们将剖析核函数与全局内存的联系，性能影响。CUDA模型是主要研究内容，通过不同的内存访问模式来使得内核高效运行。